چگونه هوش مصنوعی کوانتومی می‌تواند در ترید رمزارزها به انسان کمک کند؟
محققان به‌تازگی ثابت کرده‌اند که هوش مصنوعی کوانتومی می‌تواند در ترید حرفه‌ای‌تر رمزارزها به معامله‌گران کمک کند.
دانشمندان از الگوریتم‌های کوانتومی برای کشف رویکردهای جدیدی درباره نحوه یادگیری و به‌کارگیری اطلاعات به‌واسطه مغز ما استفاده می‌کنند. کامپیوترهای کوانتومی اغلب به‌عنوان فناوری آینده شناخته می‌شوند که به دانشمندان و مهندسان ابزاری جدید برای کاوش در اعماق معماهای جهان می‌دهد. بااینحال، بر‌اساس مطالعه‌ای جدید ممکن است درنهایت باعث هوشمندترشدن کل گونه انسان شوند.
تیمی از دانشمندان در کره‌جنوبی به‌تازگی از کامپیوتر کوانتومی برای انجام تحقیقاتی درباره نحوه حفظ و بازیابی اطلاعات به‌وسیله انسان‌ها استفاده کردند. این مطالعه پیش‌گامانه می‌تواند راه را برای تکنیک‌های یادگیری جدید هموار کند تا نتایج بهتری در زمینه‌هایی مانند علوم و ریاضیات و مالی ایجاد کند.
محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)
انواع مختلفی از محاسبات کوانتومی وجود دارد؛ هرچند این صنعت هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. شرکت‌هایی مانند گوگل و آی‌بی‌ام در حال توسعه «کامپیوترهای کوانتومی مبتنی‌بر تکنولوژی گیت» هستند. این سیستم‌ها به دستگاه‌هایی شباهت دارند که با مدارهای مدرن دیجیتال کار می‌کنند.
بااینحال، برخی از شرکت‌ها رویکردی متفاوت اتخاذ کرده‌اند. تیم تحقیقاتی مذکور از کامپیوتر آنیلینگ کوانتومی از شرکت فناوری کانادایی D-Wave برای مطالعه خود استفاده کرد.
آنیلینگ کوانتومی اساساً روشی تخصصی‌تر برای بهره‌برداری از مکانیک Quantom به‌منظور محاسبات است. در‌حالی‌که کامپیوترهای کوانتومی مبتنی‌بر گیت امیدوارند در آینده به «کامپیوتر کوانتومی جهانی» منجر شوند که می‌تواند محاسبات مرتبط را انجام دهد، آنیلینگ کوانتومی در‌حال‌حاضر روی دسته خاصی از مشکلات به نام «بهینه‌سازی» متمرکز است.
مطالعه
محققان فعالیت‌های مغزی ۱۰۰ نفر دانش‌آموز را حین انجام برخی وظایف شناختی زیرنظر گرفتند. سپس تحلیل مقایسه گروهی بین عملکرد دانش‌آموزان دارای نمرات بالا که قبلاً پیش از مطالعه ثبت شده بودند و دانش‌آموزان با نمرات پایین‌تر انجام دادند.
تحلیل امواج مغزی سپس با استفاده از الگوریتم‌هایی که روی کامپیوتر آنیلینگ کوانتومی D-Wave اجرا می‌شدند، تجزیه‌و‌تحلیل شد. طبق گفته محققان، این مطالعه به بینش‌های جدیدی درباره ارتباط توانایی شناختی با نتایج آزمون‌ها منجر شد.
دانشمندان در مقاله‌شان نوشته‌اند:
مطالعه ما ظرفیت‌های الگوریتم‌های مبتنی‌بر آنیلینگ کوانتومی را نشان می‌دهد… مطالعات آینده باید از این نتایج برای بررسی پیش‌بینی‌کننده‌های موفقیت تحصیلی یا به‌طور‌کلی توانایی شناختی استفاده کنند.
پیامدها
کوین‌تلگراف می‌نویسد نتایج این مطالعه نشان داد که کامپیوتر آنیلینگ کوانتومی D-Wave در تحلیل داده‌ها به‌اندازه تکنیک‌های یادگیری ماشین پیشرفته توانمند است. طبق گفته محققان، این تحقیق می‌تواند به درک بهتری از نحوه پردازش اطلاعات با مغز انسان منجر شود. بینش‌هایی که از این مطالعه به‌دست آمد، نشان داد که برخی توابع شناختی می‌توانند با نمرات بالاتر آزمون مرتبط باشند.
با درک نحوه بهینه‌سازی این عملکردهای مغزی، محققان می‌توانند روش‌هایی برای بهبود توانایی شناختی کلی توسعه دهند. این امر اساساً امکان توسعه راه‌های میان‌بر برای یادگیری را فراهم می‌کند. همچنین، برای افراد نیازمند به سازگاری مداوم با اطلاعات جدید در برخی زمینه‌ها نتایج بهتری به‌ارمغان می‌آورد.
به‌عنوان مثال، ترید رمزارزها به مهارت‌های شناختی نیاز دارد که مستقیماً با موضوعات بررسی‌شده در مطالعه مذکور مرتبط است. برنامه آموزشی که بر تقویت آن توابع شناختی در سطح نورون‌های مغز انسان متمرکز باشد، احتمالاً برای برخی افراد مفید خواهد بود. افزون‌براین، تقویت عملکردهای شناختی مرتبط با نوع دیگری از حل مسئله مانند معماری ممکن است به رویکردی کاملاً متفاوت نیاز داشته باشد.
با بهبود تکنیک‌های بهینه‌سازی آنیلینگ کوانتومی و افشای بیشتر شبکه شناختی مغز انسان، بشر ممکن است به تجدیدنظر در هدف آموزش در ارتباط با یادگیری واقعی احتیاج داشته باشد.
